Open Source
Filosofía open-core: las primitivas de evidencia (gates, calibración, seguridad de agentes, curaduría) son abiertas y refuerzan la ciencia y cualquiera puede auditarlas. El runtime completo, el kernel, la saga íntegra y las apps comerciales se mantienen protegidos para sostener el proyecto. 25 repositorios en github.com/Lutren.
Evidencia y gates
Lutren/obsai-core Python
Nucleo de evidencia sin dependencias para envelopes, procedencia, continuidad de memoria y claim gates.
Lutren/residueos Python
ActionGate local-first: decisiones APPROVE, REVIEW y BLOCK con evidencia, revision humana y auditoria en SQLite.
Lutren/residueos-core Python
Primitivas para ledgers de residuo, revision auditable y gates antes de acciones de IA.
Lutren/observacionismo-gate Python
SDK pequeno para flujos de IA con evidencia, jamming, costo, aprobacion y witness ledger antes de actuar.
Lutren/obs-info-kernel-lite Python
Registro ligero de claims y evidence store para brechas de evidencia, anti-informacion y candidatos dark-information.
Lutren/obs-safe-integration-kit Python
Kernel local-first para integrar agentes con ObservationEnvelope, EvidenceStore, ActionGate y dry-run.
Lutren/ai-web-gateway-observacionista
Gateway de evidencia para observaciones de API, lector y navegador con routing, reintentos, cache e interfaces MCP.
Seguridad de agentes
Lutren/rapid-agent-guardian Python
Gate de seguridad para trabajo real: evidence envelopes, checkpoints humanos y guardrails de release.
Lutren/safe-exec Python
Capa de ejecucion segura para tools de LLM con gates conscientes de fatiga, witness logs y chequeos de politica.
Lutren/agent-handoff-protocol
Workflow practico de handoff para evitar perdida de memoria entre sesiones de agentes de codigo.
Lutren/agent-release-checklist
Checklist de release para software hecho con IA: secretos, licencias, tests, claims, evidencia y aprobacion humana.
Lutren/claudio-system-regulator Python
Kernel regulador public-safe: presion del host, retencion de fuentes, gates de publicacion y reportes de evidencia.
Labs e investigacion
Lutren/duat-lab
Lab falsable observer-aware: demos sinteticas, gates de evidencia, controles negativos y witness logs.
Lutren/duat-genesis Python
Sandbox de simulacion sintetica MIT para corridas observables, ejemplos de falsadores y limites publicos.
Lutren/medioevo-osit-formal-lab Python
Lab formal public-safe de metricas MEDIOEVO/OSIT: H_eff, R, Phi_eff, residuo MTS y gates.
Lutren/observational-calibration-toolkit
Calibracion y falsacion de claims de IA con modelos nulos, grados de evidencia y limites de claim.
Lutren/data-curation-observatory
Workflow de curaduria para proyectos de IA: manifiestos, fichas tecnicas, deduplicacion y etiquetas de evidencia.
Lutren/data-double-slit Python
Simulador de interferencia de datos con interpretaciones paralelas, efecto de observacion y trazas de decision.
Lutren/gemma-observacionismo-cleanup Python
Toolkit MIT de limpieza y observacion con fixtures sinteticas. No incluye pesos, prompts ni runtime privado.
UI y display
Herramientas de autor
Indices y hub
Lutren/la-biblioteca-de-alejandria
Indice publico de repos saneados, limites, whitepapers y enlaces de apoyo.
Lutren/claudio-os-blueprint Python
Blueprint de Claudio OS. Plano publico-seguro, sin afirmar ISO terminada.
Lutren/Lutren
Perfil y hub de GitHub Sponsors para sistemas de IA con gates, continuidad y herramientas MEDIOEVO.
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