TokenSaver: comprimir sin perder lo que decide

El problema

Trabajar con IA en contexto largo es caro y frágil: o pagas por tokens que no deciden nada, o resumes y pierdes la restricción crítica escondida entre el relleno.

La solución: compresión epistémica

TokenSaver no resume por estética. Puntúa cada frase por señales que cambian decisiones - restricciones (debe, nunca, offline), decisiones con fecha, evidencia (test, hash, benchmark), contradicciones- y preserva primero lo de mayor peso.

estado: CERTEZA | INFERENCIA | INCOGNITA | BLOQUEADO
R: 0.0-1.0
hechos_criticos: [rankeados por score]
restricciones: [...]
tokens_bloqueados: [hashes, rutas, comandos - verbatim]
accion_recomendada: una línea

Reglas duras: si un claim es BLOQUEADO, no se comprime como hecho; si R ≥ 0.80, no se comprime más (amplificaría alucinaciones). Las contradicciones se conservan: son señal, no ruido.

Estado

Implementado como skill (v0.5) y como script determinista. Reduce 60-70% de tokens manteniendo los hechos críticos. Es la pieza que hace viable todo lo demás en 8 GB de RAM.