# OSIT KNOWLEDGE BASE — 2026-05-27
## Autor: L.R. González | Estado: INFERENCIA operacional con núcleo CERTEZA

Esta carpeta contiene el conocimiento completo del proyecto OSIT/MEDIOEVO/Observacionismo, consolidado y ordenado.

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## ESTRUCTURA

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00_LEEME_PRIMERO.md          ← Este archivo
DOCUMENTO_MAESTRO/           ← Documento maestro en 3 formatos (MD, DOCX, PDF)
01_APORTES_CIENCIA/          ← Aportes clasificados a ciencia, matemáticas, IA
02_TEORIA_INFORMACION/       ← Teoría de la información OSIT (la más fuerte)
03_MATEMATICAS/              ← Matemáticas completas + ARP (análisis primos)
04_FRAMEWORK_OSIT/           ← Framework completo: epistémica, residuo, EML, gates
05_OBSERVACIONISMO/          ← Observacionismo y sistemas de observación
06_MOI/                      ← MOI completo y optimizado
07_HERRAMIENTAS_AGENTES/     ← Token-saver, skills, prompts, agentes
08_TEORIAS_ESPECULATIVAS/    ← Teorías y teoremas (física causal, digital PSI, OSIT)
09_WABI_VIBEFORGE_DUAT/      ← Wabi-Sabi, VibeForge, DUAT formal
10_CODIGO_REFERENCIA/        ← Código Python de referencia (osit_math_core.py)
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## USO INMEDIATO

Para pasar a otra IA: usar `DOCUMENTO_MAESTRO/DOCUMENTO_MAESTRO_COMPILADO.md`
— contiene todo el conocimiento sin referencias externas.

Para desarrollo: usar las carpetas individuales según tema.

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## RESUMEN EPISTÉMICO (TokenSaver L2)

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estado: INFERENCIA operacional
R_est: 0.25
resumen:
  - Framework OSIT: estados epistémicos + residuo + EML + gates (CERTEZA operacional)
  - Teoría de información: H(X)*(1-R), N_T, I_seq, Gamma (CERTEZA para implementación)
  - MOI: pipeline INTAKE→DO→GATE→TEST→HANDOFF (CERTEZA como metodología)
hechos_criticos:
  - R_or = 1 - Π(1 - clamp(ri,0,1)) [verificado en código]
  - EML(s,c) = σ(2.2s - 0.65·log(1+c) - 0.1) [implementado]
  - MOI pipeline: 9 pasos documentados con falsificadores
  - Wabi-Sabi, VibeForge y DUAT: INFERENCIA con MVP parcial
  - ARP (primos): hipótesis de residuo modular — INCÓGNITA, pendiente benchmark
restricciones:
  - No publicar claims de física, consciencia, AGI como resultados demostrados
  - Teorías especulativas: mantener como INFERENCIA/INCÓGNITA
  - Wabi no ejecutar acciones destructivas sin gate+backup
accion_recomendada: usar DOCUMENTO_MAESTRO como contexto inicial para cualquier IA
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